摘 要：具身智能产业作为全球新一轮科技革命和产业变革的核心领域，已成为各国竞相布局的战略制高点。立足“技术—经济”分析范式，系统揭示具身智能产业的内涵特征和发展机理。具身智能产业具有前沿先进性与颠覆不确定性、技术融合性与产业协同性、前瞻战略性与高成长潜力三方面的典型特征。在发展机理方面，具身智能产业发展遵循“技术—产业—社会”的理论逻辑，通过技术创新和产业创新深度融合，借助需求牵引技术与产品迭代，依托供给创造新需求，以政策支持和社会资本赋能产业生态良性循环。我国依托庞大的市场规模、全产业链优势、多元场景应用和政策支持，在具身智能产业的一些重要领域比肩美国，展现出强劲竞争力和发展动力。在全球智能产业格局加速演变的背景下，我国应从推动前沿技术创新与融合、构建产学研用协同创新体系、梯度培育创新型具身智能企业、畅通“科技—产业—金融”循环机制四个维度着手，聚力打造具身智能产业生态系统，推进具身智能产业高质量发展。
关键词：具身智能；人工智能；产业生态；科技创新
作者简介：欧阳日辉，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长，教授、博士生导师；李晓壮，中央财经大学经济学院博士研究生。
引用格式：欧阳日辉，李晓壮.具身智能产业发展的机理分析与推进策略［J］.改革，2025（9）：47-63.
展开剩余95%当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，以人工智能、感知智能、大模型为代表的前沿技术持续涌现，具身智能产业开启生态化发展新阶段。其中，前沿科学技术、复杂系统集成与多元化应用场景交叉融合，正转化为新产品、新场景、新业态，形成大规模具身智能产业化应用，为发展新质生产力提供新动能。世界各国之间的竞争归根到底是科技实力竞争，主要体现在战略性新兴产业领域。近年来，具身智能技术加速演进，世界各国已敏锐地洞察到具身智能产业发展的巨大潜力，开始加速产业化布局，以抢占新兴领域的制高点。在头部企业的推动下，具身智能技术不断创新，应用场景日益广泛。
各国政府正抢抓新一轮具身智能发展机遇，从基础设施建设到应用生态培育，相继出台一系列政策举措，加速具身智能产业布局。学术界对具身智能技术融合及产业应用场景进行了探讨，但对具身智能产业发展的生成逻辑及协同赋能机理研究不足。本文试图回答以下问题：具身智能产业的内涵与特征是什么？具身智能产业发展机理是什么？我国如何抢占制高点，推进策略又是什么？对上述问题的解答，不仅有助于深刻理解具身智能产业发展的内在逻辑，而且可为引导具身智能产业做强做优做大、发挥其在科技革命中的战略引领作用提供理论支撑和实践参考。
一、具身智能产业的内涵特征具身智能产业是新一轮科技革命的增长引擎，其内涵具有多维复杂性。它突破了单一技术和产业的范畴，代表智能产业链协同与融合的深层次变革。一方面，具身智能技术由模块化的AI算法集成转向大模型驱动的复合式技术框架，具有通用性和泛化的特点。另一方面，具身智能产业不再局限于高精尖工业应用，而是向消费市场普及，实现多功能、多场景、跨领域协作。
（一）具身智能产业的内涵
学术界证明了具身智能是大脑、身体与环境相互作用的结果，对物理世界会产生实际影响，但有关具身智能的定义和内涵尚未达成共识。美国国防部对具身智能的定义，模糊了机器体与其所交互环境之间的界限。根据中国计算机学会（CCF）的定义，具身智能是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、作出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。根据中国信息通信研究院等联合发布的《具身智能发展报告（2024年）》，具身智能应同时具备“本体、环境、智能”三要素。2025年，赛迪工业和信息化研究院数据要素中心提出，具身智能是一种融合多领域前沿技术的综合产业形态。上述定义与内涵表明具身智能强调“多领域前沿技术”和“综合产业形态”。一方面，“多领域前沿技术”涉及“多领域”“前沿技术”两个关键词。具身智能不仅包括传统模式人形机器人的感知与交互技术，而且包括决策与控制技术、协作系统、多模态交互感知技术等多领域前沿技术。另一方面，具身智能产业涉及农业生产、工业制造、家政服务、教育、医疗、交通运输等多个领域，横贯一二三产业，涵盖上中下游整个产业链条，具有跨学科融合、技术多样性和应用广泛性等特点。
本文认为，具身智能产业是指聚焦智能系统与物理实体深度交互的新兴产业集群，通过将人工智能嵌入具备环境感知、运动控制、自主决策能力的物理载体，实现“感知—认知—行动”闭环的智能化产业形态。基于上述界定，具身智能产业具有四个特点。第一，具身智能产业实现从“虚拟智能”到“具身智能”的技术跃迁，释放了生产力潜能。第二，具身智能实现了“环境适应—自主决策—物理交互”的智能闭环，更加强调在环境中的交互能力。第三，具身智能涵盖了底层技术研发、中层算法集成、上层场景应用等一系列经济活动，旨在为社会各领域提供具备实体载体和智能交互能力的产品和服务。第四，具身智能产业具有丰富的应用拓展性，包括工业制造业领域的自动化生产，生活领域的教育辅助、医疗护理，以及社会治理领域的应急响应等。
具身智能是人工智能的高阶载体应用形态，天然具备产业属性，具有产业链长、应用场景复杂、辐射范围广、使用主体多元等特点。综观各种行业研究报告，具身智能产业链可划分为三个层次：第一，上游基础设施层。具身智能基础设施层是具有计算、传感、控制和通信等功能的制造设备的统称，指用于生产和制造过程的软硬件供应。从特征来看，具身智能产业融合了芯片、传感器、电机、通信模组、能源管理等核心零部件，从而具备了信息认知、自主规划、自我决策、环境交互等多种智能特征。从内涵来看，具身智能基础设施层涵盖具身智能制造全流程的感知层、交互层、运动层的集成设备。从效用来看，具身智能基础设施层是整个产业链的基础，为中游和下游提供了必要的硬件设施，有助于强化上下游协同。第二，中游软件开发与系统集成层，包括两个方面：一是具身智能软件与系统集成，包括AI算法、操作系统、云服务等；二是中间件，提供了设备间通信、数据转换和接口标准化等功能。第三，下游主要产品与应用场景层。机器人、自动驾驶载具等主要产品及服务应用于各类场景。具身智能应用市场可以划分为三类：一是工业制造类应用，主要指人形机器人和工业机器人在自动化产线、智能仓储与物流、质量控制与监测等环节应用；二是生活服务类应用，包括医疗康复（手术机器人、康复机器人）、教育娱乐（教学辅助、科学研究）、家庭服务（扫地机器人、擦窗机器人、陪伴机器人）、交通出行（智能驾驶）等领域；三是公共安全类，包括具身智能产品在银行、酒店、商场、餐厅、政务大厅等多场所提供引导、咨询、讲解等服务。
（二）具身智能产业的“技术—经济”特征
借鉴“技术—经济”的分析范式，具身智能产业的内涵决定了其具有前沿先进性与颠覆不确定性、技术融合性与产业协同性、前瞻战略性与高成长潜力等“技术—经济”特征。
1.前沿先进性与颠覆不确定性
作为未来产业，具身智能产业以前沿性技术的创新突破为关键核心。前沿性技术取得突破后，凭借高性能实现对传统技术的改进，催生新需求、新场景、新业态，进而颠覆现有产业生态和商业模式。近年来，随着大语言模型技术的发展，GPT-4等大语言模型集成至具身智能中，任务规划成功率达到81.88%，体现出技术创新对生产领域的变革能力。值得注意的是，具身智能产业作为未来产业，由颠覆性技术创新驱动、由生产组织进行技术创新和产业推广，具有高不确定性。多模态大模型、机器人大脑等多条技术路径仍在快速迭代，技术交叉融合的应用场景需要等待市场的筛选和检验。
2.技术融合性与产业协同性
具身智能产业由多项技术突破逐步演变为潜在市场规模可观的产业，其中技术融合与产业协同演进对具身智能产业的发展至关重要。从技术融合性特征来看，具身智能产业的技术融合性主要体现在多种新兴技术（人工智能算法、大模型等）融合，打破传统领域的界限，催生全新的应用场景和解决方案。在工业生产中，具身智能应用是技术融合性的一个典型案例。具身智能机器人通过融合人工智能算法技术，根据参数对生产流程和生产效率进行调整，如调整生产速度、更换工具等。从产业协同性来看，具身智能产业协同不仅是产业链各环节产业分工与跨领域协同的系统工程，而且需要政府部门、学术界、社会组织等多主体的合作推进。具身智能产业通过构筑“产—学—研—用—测”闭环体系，从龙头制造企业内部协同拓展至产业链协同，从技术创新研发、软硬件生产、场景落地等单环节应用向全环节、全流程、多领域系统协作延伸，实现从内部资源向产业协同转变。
3.前瞻战略性与高成长潜力
世界各国加速布局具身智能产业，源于具身智能产业的前沿战略性与高成长潜力。当前，具身智能产业尚处于发展早期。一旦具身智能在全产业融合深入，将成为国际科技实力的重要支撑。从经济效益视角来看，具身智能技术已经由概念验证进入产业规模化生产阶段，在多个领域创造出经济效益。其中，以人形机器人为主要物理形态的具身智能将大幅超过机器人行业的整体增速。从竞争优势视角来看，具身智能产业对目标场景应用进行“需求解构”，借助场景应用落地不断强化市场竞争优势。
二、具身智能产业发展的机理分析具身智能产业发展由“内外部合力”双轮驱动，形成多主体协同、全链条贯通、动态演化的“技术—产业—社会”产业生态系统。一方面，以前沿技术创新为核心驱动、以场景化需求和潜在市场需求牵引为载体，构成产业发展的内生动力源。另一方面，以多样化、规模化供给创造为支撑、由政府和社会资本提供资金支持，实现产业生态良性循环，构成产业发展的外部驱动力。具体而言，首先，在创新驱动下，具身智能产业融合多学科前沿技术，产业内部技术流和信息流通过链群解构实现由单一技术向技术集成突破，推动产业跨领域创新。其次，具身智能产业的形成不是单一主体的个别演化，而是在需求侧和供给侧共同驱动下的演化结果。在需求牵引下，具身智能产业由场景需求驱动产品开发和迭代升级。在供给创造驱动下，具身智能产业在技术驱动、竞争驱动、效率驱动下实现供给创造需求。最后，在多方主体参与下，具身智能产业由政府政策和社会资本提供金融支持，推动产学研用协同创新生态体系的演化，促进具身智能产业的商业化价值创造。基于此，本文构建了“技术—产业—社会”的理论分析框架，旨在剖析具身智能产业如何演化形成产业生态体系。具身智能产业发展机理如图1所示。
（一）创新驱动：以技术创新和产业创新融合催生新产业形态
创新驱动是具身智能产业发展的核心动力，是推动从技术到产品再到产业化的熟化过程，也是战略性新兴产业和未来产业发展的前提条件。具身智能产业为技术创新提供实践载体，催生了大量的新产品、新产业，并对尚未与具身智能技术关联的产业产生深远的赋能作用。具体地，具身智能产业通过技术集群创新、技术系统集成和技术跨领域外溢，为产业培育提供技术支持。
1.技术集群创新驱动
技术集群创新驱动是从单点技术创新突破到技术集群创新扩散的过程，在这一过程中表现为两方面的特征。一是在具身智能产业发展初期，技术创新呈多种路径单点突破向主流技术收敛的态势。在发展初期，具身智能发展方向和呈现形式具有不确定性，创新主体尝试多种差异化的技术路径。随着经验和实践的积累，优势技术将被市场接受，其他技术将退出市场。二是随着技术的演进发展，技术创新由主流优势技术向技术集群创新扩散演化，形成技术创新集群。技术创新集群是催生产业创新的生态系统，具体而言，在特定领域内，通过技术集群、产业集群、人才集聚、资本集聚等方式，形成具有竞争优势的产业生态圈。
2.技术系统集成驱动
技术系统集成驱动的逻辑是实现跨技术层级、跨领域的系统化整合，是支持具身智能产业发展的底层基座。具身智能产业技术集成的核心是构建一个具备环境适应性的“感知—决策—行动—反馈”多技术框架。根据内生增长理论，前沿核心技术通过互补性和超模性集成产生规模报酬递增效应，以关键技术创新集成和能力跃迁推动具身智能产业发展。一方面，具身智能产业以硬件层和执行层的技术突破为驱动因素。实体硬件突破传统机械结构的局限，通过协同高精度执行器、多模态传感器和嵌入式技术芯片等，构建具身智能体与环境交互的物理实体系统。另一方面，具身智能产业以从软件算法优化到技术系统升级的闭环提升为驱动因素。在软件算法层，算法模型迭代与场景感知数据的深度融合，形成迭代优化机制，推动具身智能有效数据决策。
3.跨领域技术外溢驱动
跨领域技术外溢驱动是指技术创新应用于初始应用领域以外的其他领域或行业，实现技术创新和产业创新深度融合的过程。具身智能产业的技术外溢逻辑是指通过技术复用、跨域适配和价值扩散，推动单向知识和技术向多领域迁移，形成“技术供给—多领域反馈迭代”的良性循环。其发展逻辑主要包括两个方面：一是具身智能技术具有模块通用性特征。具身智能具备从环境中学习的能力，展现出高度的通用性，有助于显著降低技术转化的交易成本，促进知识的广泛溢出，实现跨领域渗透，从而向生产力高效转化。二是开源框架与硬件开发平台为具身智能技术外溢提供技术生态和创新动力。技术开发者不需要从零构建底层能力，可直接调用成熟模块组合创新方案。
（二）需求牵引：以场景需求和市场需求牵引培育新兴产业
需求牵引是拉动技术创新和产业持续迭代并满足人民多样化、不断升级的产品有效需求的过程，是具身智能产业发展的核心导向。近年来，具身智能产业的市场规模迅速扩展，产业生态不断迭代成熟，其应用空间由工业制造扩展至军事、家庭服务、无人驾驶等多个领域。市场需求爆发将拉动具身智能产业实现跨越式发展。具体地，具身智能产业通过应用场景催化需求、市场规模牵引需求、产业生态放大需求等途径推动具身智能产业体系建设。
1.应用场景催化需求
应用场景催化需求是指通过特定场景驱动技术和产品持续迭代并满足有效需求的过程，是具身智能产业发展的必要条件。一方面，具身智能应用场景催生需求、助推技术创新和产品迭代。应用场景构成技术迭代的选择环境，倒逼技术突破形成正反馈，是具身智能产业技术创新、技术集成、技术外溢的验证场，也是产品体验提升和迭代的加速场。多模态大模型、视觉多模态模型、深度强化学习、模仿学习、强化学习等诸多前沿技术赋能需求创造应用新场景，突破传统产业场景限制。例如，具身智能激活了劳动力短缺的特殊环境作业产业链条，在核电站检修、深海勘探、太空作业等人类难以直接参与的环境中，具身机器人具有不可替代的价值。另一方面，具身智能产品受到行业需求、技术可行性、市场接受度等多方面的影响。现有研究表明，人工智能企业面向特定场景有效编排资源，遵循“拼凑资源探索典型场景—捆绑资源拓展场景链—撬动资源构建场景生态”的演进规律，推动资源向能力快速转化。
2.市场规模牵引需求
市场规模牵引需求的逻辑是将市场规模体量转化为驱动具身智能产业发展的核心力量，发挥多元应用场景、网络效应、创新生态优势，实现具身智能产品的商业化验证和迭代升级。
第一，超大市场规模不仅为新技术和新产品提供多元化应用场景，而且为技术革新提供多维度的技术验证场景。超大规模市场能够为具身智能产品提供丰富的应用场景，为企业分摊前期研发成本、增加创新收益提供保障，从而推动新技术和新产品的产业化。在工业制造、家庭服务、医疗康复、教育娱乐等众多领域，具身智能可以基于实际场景需求进行迭代优化，通过多维度、高复杂度的场景验证推动感知、决策、控制等关键技术的突破和融合，有效降低具身智能创新试错成本，拉动具身智能产业需求。
第二，超大规模市场凭借海量用户优势发挥网络效应，为具身智能产业发展提供足够规模的实现条件。网络价值与网络节点数量的平方成正比。在具有网络效应的产业中，新产品或服务带给用户的价值不仅取决于其使用价值，而且受用户数量的制约。具身智能产业的网络节点包括终端用户、机器人设备、数据采集点和应用场景，各节点广泛连接将产生巨大的网络效应。如超大规模预训练模型已经验证，当参数规模超过某个阈值后，模型能力会出现跃升。
第三，超大市场规模通过创造创新生态，牵引具身智能领域的市场需求，其核心体现在促进资本、人才、数据等要素在空间维度上形成虹吸效应。其一，超大规模市场拥有强大的融资体系，能为具身智能产业高风险、高投入的创新活动提供资金供给。其二，超大规模市场的潜在需求对海内外创新人才形成强大吸引力，为具身智能产业发展提供人才储备。其三，超大规模市场优势通过数据要素重组，助力具身智能技术快速优化和迭代。华为、阿里等龙头企业依托其成熟的云计算平台、大数据处理能力及生态系统资源，高效整合企业端和消费端的大规模、多模态数据，为具身智能产业落地提供“全景式”赋能。
3.产业生态放大需求
产业生态各环节通过纵向和横向协同的方式，推动具身智能从技术突破迈向规模化落地，不断放大市场需求。一方面，产业纵向协同是产业链上中下游之间的紧密合作和协调，有助于实现资源的优化配置、成本降低、效率提升和技术的协同创新，在更大范围满足市场需求。如佛山美的库卡智能制造科技园以龙头企业优势吸引多家产业链上下游企业入驻，园区供应链配套率达到85%以上，有效降低了物流等成本，提升了供应链的韧性和效率，形成紧密合作、互促互进的产业生态集群。另一方面，具身智能产业的产业横向协同通过技术复用和场景重构，推动具身智能实现跨行业知识迁移，以满足市场需求。在技术跨界协同方面，人工智能技术跨界融合是智能产业发展的基本表现维度。以新能源汽车自动驾驶为例，华为鸿蒙OS在车端的应用等通过跨行业的知识迁移，使产品性价比、使用体验满意度大幅提升，市场需求呈爆发式增长。
（三）供给创造：以供给创造新需求加速发展新产业
供给创造是具身智能产业发展的落地根基，是推动具身智能产业运行和资源优化配置的主导力量。根据萨伊定律，在完全竞争市场中，供给会自动创造需求。高质量供给创造和引领新需求，是技术驱动下的多样化供给与竞争驱动下的高质量供给共同作用于具身智能产业需求的过程，分别表现为激发潜在的需求和创造有效需求，最终在具身智能产业内外部通过创造产品和服务来提高竞争力，满足并挖掘潜在需求。具体地，具身智能产业通过形成技术驱动型多样化供给、竞争驱动型高质量供给、效率驱动型高效能供给创造新需求。
1.技术驱动下多样化供给激发潜在需求
具身智能产业发展以应用供给为导向，核心在于弥合技术创新与市场需求之间的鸿沟，通过形成新产品、新业态、新模式的多样化供给，使技术研发转化为落地的商业价值。熊彼特增长理论将采用新技术、新方法、新业态、新模式等技术创新作为推动经济增长的核心因素之一。与具身智能产业发展相对应，具身智能产业创新催生了大量新产品，如通用智能机器人、双形态人形机器人等，丰富了社会供给的种类，成为多样化和差异化新供给的重要来源。技术和创新丰富了具身智能产业供给，多样化供给驱动需求进一步扩张，最终形成“创新供给—满足潜在需求—中间品需求扩张—进一步创新供给”的供需循环螺旋式上升过程。
具身智能产业的供给端通过技术突破和产业多元化创新，直接激活市场潜在需求，推动新产业的涌现。以自动驾驶为例，随着无人驾驶技术的突破，涌现出新兴智能车辆、自动驾驶芯片、地图数据处理等多个产业。创新产品的供给刺激了中间品需求的扩张。例如，智能家具设备的普及使对传感器、云计算服务和通信技术的需求增加，形成产业链的上下游互动。中间品需求的扩张，不仅促进社会总需求的增长，还激励了更多技术创新和产品升级，形成供需的良性循环。
2.竞争驱动下高质量供给创造有效需求
供给创造需求在一定程度上来源于竞争对手和用户的压力，有效的、优质的、创新的供给才能创造需求，而竞争正是筛选和催生这种有效供给的机制。为了争夺消费者和市场份额，企业必须创新产品、降低成本、提升产品质量、塑造良好的品牌声誉。由竞争驱动而产生的新供给（新产品、新服务、更低的价格、更好的体验），会激发消费者潜在或尚未被满足的欲望，从而创造出新的需求。在具身智能产业中，竞争对手的行动、技术迭代的压力、用户需求的增加，共同迫使产业内企业开拓新应用场景、降低使用门槛、提升用户价值，最终创造新需求。一方面，产业内竞争压力迫使企业加速技术突破，通过差异化供给开拓新市场。企业通过独特的技术或创新区别于竞争对手，从而在市场上获得竞争优势。具身智能产业通过技术和创新获得比较优势，提供高质量供给满足用户需求。另一方面，用户对性能和成本的双重诉求倒逼供给端技术深化和产品迭代，形成高质量供给。在具身智能产业中，随着消费者对产品性能、智能化水平和服务质量的要求不断提高，企业需要通过不断创新来满足消费者更多功能、更易使用、更低使用成本的多样化需求。
3.效率驱动下高效能供给挖掘潜在需求
效率驱动型高效能供给的逻辑是创新生产要素在效率驱动下的优化组合，强化供给能力，挖掘并扩大潜在市场需求。在具身智能产业中，效率驱动型高效能供给是指在产业内优化资源配置，提升技术、生产力和运营效率，从而增强产业内部企业的供给能力，并通过高效供给机制创造新需求。一方面，具身智能产业内要素集聚，优化资源配置。具身智能产业以重大前沿技术创新驱动，促进生产要素之间的交叉融合，如将资金、人才和技术等资源投入最有价值的领域。由此，在供给环节实现资源之间的合理替代和高效利用，促进供给量的增长，降低单位产品价格，扩大潜在市场需求。另一方面，具身智能产业强化专业化生产和个性化消费。随着具身智能在各行业的应用，具身智能产业中形成上游创新、下游跨界融合、个性化定制的新趋势，兼顾垂直场景探索和通用泛化，为个性化消费提供可能。例如，在家庭服务领域，具身智能机器人能够学习用户的生活习惯、偏好和需求，并提供个性化服务，根据用户的口味偏好推荐食谱，并根据用户的日程安排调整烹饪时间。
（四）价值共创：以政府支持和社会资本赋能产业生态良性循环
价值共创是具身智能产业发展和商业价值释放的动力源泉。在具身智能产业发展过程中，多元主体提供资金支持，共同构建产学研用协同创新生态，最终形成协同互促的良性循环，加速形成产业生态，重构具身智能产业价值创新的底层逻辑。
1.多方资本赋能价值共创
多方资本赋能是指政策引导与社会资本投入协同共振，其核心逻辑是通过出台政策支持社会资本参与，通过持续的资金支持促进具身智能成果的转化和应用。一方面，政策支持为具身智能产业发展提供政策保障。当前，从中央到地方，诸多政策文件接连出台，为具身智能产业发展注入强劲动力。另一方面，社会资本是激活具身智能产业价值的市场引擎。尤其是对于在资源受限环境中运营的企业，社会资本投入显著驱动企业运用人工智能技术进行创新并提升生产率。在政策和资本的双重驱动下，具身智能产业正从技术验证向实际应用落地迈进。
2.产学研用协同创新生态推动价值共创
产学研用协同创新是指通过整合产业界、学术界、研究机构、政府部门的资源，实现优势互补，加速科技成果转化和产业升级。其本质是构建跨组织的知识流动网络，通过制度设计实现企业市场洞察力、科研机构前沿探索力和政府政策引导力的深度融合。具身智能产业是未来产业的关键场域，其发展的重点在于打造产学研用协同创新生态。一方面，多元创新主体协同是创新生态的基础要件。协同创新生态是一个由多种经济主体（包括企业、科研机构、政府部门等）构成的综合性系统，这些主体通过资源的共享、技术的交流和信息的互通，发挥产业集群效应，形成相互依存、价值共创的关系网络。产业生态既包括与最终产品技术研发、生产、交互相关的各类企业机构，又包括应用场景和用户、政府、基础设施方等，是多主体复杂互动的过程。另一方面，产学研用协同创新生态体系演化受到技术跨界融合和产业链协同过程中知识转移的影响。协同创新生态体系由于涉及多主体协作，通过其他组织或者外部环境的互动来进行知识转移。具身智能通过学术界、产业界的合作和技能人才的流动实现知识流动与扩散。在此过程中，产业链中核心企业带动上中下游企业进行技术改造和产品升级，实现具身智能技术应用落地，最终形成以价值创造为中心的“商业生态系统”，即具身智能产业中相关利益主体构成一个商业共同体。例如，上海具身智能基金通过“国资引领—市区联动—社会资本协同”，实现技术创新攻坚、产业集群和场景赋能，打造全球科技创新中心。
三、加快我国具身智能产业发展的策略具身智能产业属于战略性新兴产业和未来产业的范畴，也是新质生产力的重要组成部分。如何在新一轮全球科技革命和产业变革中抓住具身智能产业发展机遇，抢占前沿科技制高点，提升全球竞争力，是构建未来产业新动能的重要议题。目前，我国具身智能产业在技术创新、产业链构建等方面具有较为坚实的产业体系基础，但从尖端技术创新、高技术场景渗透、产业链生态、资本引导等方面与美国等发达国家相比仍存在一定差距。实现具身智能产业的高质量发展，必须以核心技术突破和需求牵引形成内在动力，以供给创造和多主体价值共创形成外部推力，通过内外部合力加速应用场景演化与落地。
（一）深度融合前沿新兴技术，以成本优势拓展多元应用场景
融合前沿新兴技术，实现从技术到商业化落地的场景应用，是推动具身智能产业发展、增强具身智能产业竞争力的重要任务。当前，中国具身智能产业虽然在制造成本上展现优势，但仍面临核心人工智能技术“卡脖子”、商业化闭环缺失等挑战。为此，应从如下方面着手：第一，从根本上促进创新技术融合，实现后发技术赶超，加速拓展多元化应用场景。加强对全球前沿技术创新与融合方向的研判和分析。借鉴美国具身智能基础研究关键领域和前沿技术清单，结合中国国情与发展方向，确定前沿技术突破与融合路径。同时，设立专项研发基金，建立跨学科研究团队，促进机器人学、生物学、人工智能、材料科学等多学科的知识共享和技术创新，共同攻克具身智能产业发展中的难题。第二，采取具体场景技术融合攻关的发展模式。企业应加强技术与具身智能特定场景的对接，注重产品的市场需求调研和定制化应用场景的开发。建议企业与行业龙头公司、行业协会及科研机构深度合作，分析并定制具身智能技术的具体应用场景。第三，推动具身智能场景落地，设立“具身智能+”多场景示范应用中心。具身智能场景落地是产业快速发展的关键。要聚焦技术场景、解决方案、应用模式等核心功能，构建工业制造、医疗健康、家庭服务等垂直场景示范中心，探索智能硬件与数据服务相结合的商业模式，为企业提供定制化服务、精准数据分析和增值服务。
（二）构建企业主导的产学研用协同创新体系，开辟具身智能产业发展新赛道
以企业为主导的产学研协同创新体系是驱动具身智能产业发展的核心内容和重要表现形式。贯穿从原始创新到产业化应用的全流程，集成生产、教育、科研等优势资源，协同上中下游的创新链环节，是促进基础研究、共性技术与产业链深度融合，并激发全社会具身智能创新创造积极性的关键之举。第一，坚持以国家战略需求为导向，明确具身智能产业产学研协同创新的方向，加强关键核心技术攻关，提升国家技术创新能力和水平。发挥大企业在关键核心技术攻关中的领军作用，推动自主研发，集中力量攻克高端芯片、基础软件、深度学习算法、计算机视觉和多模态感知技术等核心技术。第二，充分利用市场机制，有效对接产业链企业、高校和科研院所等创新主体。构建“链主企业+上下游企业+科研创新主体”协同创新体系，以头部企业为核心，联合上下游企业和科研创新主体形成“技术攻关—创新溢出—场景验证”闭环。第三，完善产学研协同创新的机理机制，促进创新资源流通。设立专项资金和引导基金，鼓励创新型企业发展。政府应通过设立具身智能产业专项资金和引导基金，为初创企业及中小型企业提供资金支持，优先扶持具备高技术含量、市场潜力大的企业，尤其是那些能够推动核心技术突破、具有全球竞争力的企业。
（三）梯度培育创新型具身智能企业，激发市场微观主体活力
梯度培育创新型具身智能企业是加快形成未来产业新质生产力的现实需求。专精特新中小企业、独角兽企业、瞪羚企业等创新型企业是极具创新活力的微观经营主体。加快具身智能产业发展，培育产业新质生产力、梯度培育创新型企业是重要抓手。第一，加强顶层设计，促进国家基金与市区基金联动。建议设立地方性产业基金，发挥市区具身智能产业投资基金的引导作用，并带动社会资本加大具身智能产业发展早期的科技投资力度。第二，构建“初创孵化—成长加速—领军引领”的分级分类政策支持体系。对于初创企业，重点强化技术融合能力、特色生产力、技术验证与场景适配能力，通过设立专项孵化基金，降低技术商业化门槛。对于成长型企业，建立开放式产业生态平台，促进跨行业协作，优先支持参与智能医疗、智能制造等场景试点。对于技术领军企业，积极引导其参与行业标准制定和通用技术攻关，形成具有全球竞争力的具身智能产业集群。第三，培育集聚深耕细分领域、创新能力强、成长潜力大的中小企业，推动企业专业化发展，特别是种子期雏鹰企业、瞪羚企业、独角兽企业、“小巨人”企业等。
（四）畅通“科技—产业—金融”良性循环机制，优化具身智能产业生态系统
具身智能产业生态系统包括产业体系中从事技术创新、生产销售、应用、服务的各类企业，还包括支持产业发展的各种外部因素，如营商环境、融资保障、场景保障等。因此，具身智能产业生态系统的构建亟须科技、产业、金融多方相互促进、紧密耦合，形成良性循环的格局。第一，促进具身智能产业集聚。依托北京、上海、深圳、杭州、长沙等人工智能和机器人产业基础较好的地区，打造具身智能产业集群，推动实现产业集聚发展，提高协同创新效率。第二，构建与科技创新、技术转化相适应的科技金融体制。聚焦具身智能重大攻关项目，建立专项金融支持机制，探索多层次的资本市场，为具身智能基础研究、前沿尖端技术研发等关键核心技术突破提供全生命周期的资金支持，重点关注耐心资本的培育。具身智能产业发展具有不确定性，要通过税收优惠等激励措施，鼓励投资者长期投资。第三，建立科技、产业、金融三方信息共享机制。建立产融合作平台，促进技术成果、市场需求和资金支持的相互对接。通过数字化技术实现信息流的高效共享，确保各方能够快速获取所需关键信息，提高决策效率。
来源：改革杂志
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